一、课程基本信息

二、课程简介

外卖订单系统数据具有行业鲜明特点，一个订单中既包含了用户，店家及外卖人员的信息外，同时还包含地域信息。整体系统数据量极其庞大且复杂，且存在原始数据混乱缺失的可能性，而如何从已有数据中分析出有利于业务的数据价值同样极具挑战性。

为了应对上述情况，本系统旨在对原始数据进行清洗及预处理，之后将数据转存至大数据分析环境中，并使用分布式计算引擎对数据进行符合业务需求的统计分析操作，并依照可视化需求对部分指标进行可视化展示。

三、课程目标

1. 知识目标

1.1 加深对大数据项目流程的理解

1.2 加深对大数据常用组件的理解，掌握大数据分析的常用手段

2. 技能目标

2.1 熟练大数据常用组件的安装部署，能够独立完成大数据组件的安装工作

2.2 熟悉大数据常用清洗及预处理方式，掌握数据清洗及预处理方法并将结果转存至数仓的方法

2.3 熟悉数据分析的方法，掌握大数据统计分析程序的编写，熟练数据可视化的实现，能够配合各层级程序进行整合联调

3. 素质目标

3.1 具备一定的数据思维和架构思维

3.2 养成良好的中、英文技术资料的查询、阅读和自学能力

四、课程内容

五、课程考核

本模块考核方式包括过程考核(占50%)和结果考核(占50%)两部分。

过程考核以各任务提交内容是否符合工单中的验收要求为准，满分100分（任务一 ~ 任务六均15分，任务七10分）。

结果考核采用项目答辩方式，满分100分，由答辩老师负责进行打分。

六、参考书

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