共建课程|《数据可视化》

作者: 时间:2025-03-11 点击数:

     一、课程简介

数据可视化,利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释。 本课程共分为HighCharts、Echarts、SMARTBI、tableau、三维以及空间可视化五个章节,讲解了数据可视化的主要方案。

二、教学目标

1. 知识目标

1.1 了解不同可视化工具

1.2 理解数据可视化的步骤

1.3 熟悉三维数据可视化方案、地图可视化方案

2. 技能目标

2.1 熟练掌握HighCharts/Echarts/SMARTBI/Tableau等工具的基本操作,并使用其完成可视化;

2.2 熟练掌握调用百度API完成三维以及空间可视化

3. 素质目标

3.1 建立国产自主可控和信创的初步意识

3.2 养成初步的技术文档查询、阅读和自学能力

三、教学内容及安排

序号

学时

教学方法

1

HighCharts

认识HighCharts

7

讲解+演示

图表处理

数据处理

图表类型

高级特性

2

Echarts

Echarts简介

8

讲解+演示

Echarts基本组成

数据处理与交互

图表类型

3

SMARTBI

SMARTBI介绍

5

讲解+演示

系统基础设置

数据管理

数据查询与分析

4

Tableau

tableau简介

4

讲解+演示

数据源

工作表设置

仪表盘以及故事

5

三维以及空间可视化

三维数据可视化

4

讲解+演示

百度地图

地图信息可视化

课时合计:

27

 

四、考核方式与成绩评定

本课程考核方式包括理论考核:

理论考核采用笔试考试(或在线答题),满分100分,采用选择、填空、判断、问答等题型,从配套题库中抽取。

五、参考书目

Highcharts网页图表制作实例详解,顼宇峰,清华大学出版社,2016年2月

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