一、课程简介
数据可视化,利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释。 本课程共分为HighCharts、Echarts、SMARTBI、tableau、三维以及空间可视化五个章节,讲解了数据可视化的主要方案。
二、教学目标
1. 知识目标
1.1 了解不同可视化工具
1.2 理解数据可视化的步骤
1.3 熟悉三维数据可视化方案、地图可视化方案
2. 技能目标
2.1 熟练掌握HighCharts/Echarts/SMARTBI/Tableau等工具的基本操作,并使用其完成可视化;
2.2 熟练掌握调用百度API完成三维以及空间可视化
3. 素质目标
3.1 建立国产自主可控和信创的初步意识
3.2 养成初步的技术文档查询、阅读和自学能力
三、教学内容及安排
序号 |
章 |
节 |
学时 |
教学方法 |
1 |
HighCharts |
认识HighCharts |
7 |
讲解+演示 |
图表处理 |
数据处理 |
图表类型 |
高级特性 |
2 |
Echarts |
Echarts简介 |
8 |
讲解+演示 |
Echarts基本组成 |
数据处理与交互 |
图表类型 |
3 |
SMARTBI |
SMARTBI介绍 |
5 |
讲解+演示 |
系统基础设置 |
数据管理 |
数据查询与分析 |
4 |
Tableau |
tableau简介 |
4 |
讲解+演示 |
数据源 |
工作表设置 |
仪表盘以及故事 |
5 |
三维以及空间可视化 |
三维数据可视化 |
4 |
讲解+演示 |
百度地图 |
地图信息可视化 |
课时合计: |
27 |
|
四、考核方式与成绩评定
本课程考核方式包括理论考核:
理论考核采用笔试考试(或在线答题),满分100分,采用选择、填空、判断、问答等题型,从配套题库中抽取。
五、参考书目
Highcharts网页图表制作实例详解,顼宇峰,清华大学出版社,2016年2月