（通讯员 高武阳）2025年4月30日下午，人工智能系围绕“教学质量提升与课程创新”主题，再度开展本学期“磨课”教研活动。本次活动由李珊枝主任和张倩副主任统筹策划，多位骨干教师积极参与，针对人工智能领域核心课程的教学设计、实践案例及课堂互动展开深度研讨与优化。

活动中，四位教师依次进行课程展示，立足学科前沿与学生需求，从教学目标、案例设计、课堂互动等维度展开说课。其他教师则结合课程逻辑性、实践可行性及学生反馈，提出针对性改进建议。

张子怡老师以“数据挖掘中的数据预处理”为主题，通过真实数据集案例，演示如何通过数据清洗、特征选择等方法提升模型性能，强调“以实践反哺理论”的教学理念。

聂绩老师聚焦“机器学习中的线性回归”，结合房价预测实例，剖析算法原理与代码实现，提出“分步拆解、逐层递进”的教学策略，帮助学生攻克数学抽象与编程实践的融合难点。

黄亮老师在“人工智能导论”课程中，以“飞书AI提示词生成”为切入点，通过动态演示与小组协作，引导学生探索自然语言处理的应用逻辑，激发创新思维。

於韬老师则深入讲解“数据结构中的链表”，通过精美的可视化动画与生活化类比，将抽象概念具象化，强化学生对链式存储的理解。

活动结束后，教师们一致认为，磨课不仅是教学技巧的切磋，更是教育理念的迭代。此次磨课为本科评估夯实了基础，未来要继续以研促教，打造‘金课’标杆。”

人工智能系将持续推进磨课常态化机制，促进跨课程资源整合与教学创新，为培养高素质AI人才注入新动能。