（通讯员 雷浩）2025 年 4 月 30 日下午 2 点，数据科学与大数据技术系于实验楼 2-404 开展了一场以优化教学质量为核心的磨课教研活动。全系教师积极参与，聚焦课堂教学质量提升，通过教学展示、深度研讨等环节，探索教学新思路，为培育高素质大数据人才夯实基础。

活动伊始，系主任谢倩强调了磨课对教师专业发展和教学质量提升的重要性。她指出，数据科学与大数据技术是一门快速发展的学科，教学内容和方法需要不断更新和优化，希望各位教师能够以此次磨课活动为契机，深入钻研教材，创新教学方法，相互学习，共同进步。

在教学展示环节，雷浩老师率先登台，以《实时数据处理与 Storm》课程为依托展开教学。雷老师从 Storm 框架的基础概念切入，结合实际应用场景，深入浅出地讲解了实时数据处理的流程以及 Storm 框架的搭建和配置。在教学过程中，他运用丰富的案例，将复杂的技术原理直观呈现，让学生能快速理解并跟上教学节奏。同时，通过现场演示实时数据处理过程，让学生对 Storm 框架的应用有了更清晰的认知。

紧接着，高亚晴老师带来《大数据分析》课程的精彩展示。她以当下热门的大数据分析案例为导入，迅速抓住学生的注意力。在课程中，高老师详细介绍了大数据分析的核心算法和工具，如 Hadoop、Spark 等，并通过实际操作演示，指导学生如何运用这些工具进行数据清洗、分析和可视化。她注重与学生的互动，及时解答学生在学习过程中的疑问，营造了积极活跃的课堂氛围。

訚鹏老师在《Java EE 综合应用开发》的教学展示中，围绕如何运用 Java EE 技术进行企业级应用开发展开。他从项目需求分析出发，逐步讲解项目架构设计、代码编写以及部署上线的全过程。在教学方法上，訚鹏老师采用项目驱动教学法，让学生在实际项目开发中掌握 Java EE 技术的应用技巧，有效提升学生的实践动手能力和解决实际问题的能力。

王刚老师则以《音频大数据分析与应用》课程展示了独特的教学内容。他结合音乐、语音识别等实际案例，介绍了音频大数据的采集、预处理以及分析方法。在教学过程中，王刚老师借助专业的音频分析工具，现场演示音频数据的处理过程，让学生对抽象的音频大数据分析有了更直观的感受。同时，他鼓励学生积极思考音频大数据在不同领域的应用前景，培养学生的创新思维。

讲课结束后，系里的其他教师纷纷给出了自己的意见和建议，四位试讲教师们也结合各自课程的特点展开了热烈讨论。雷浩老师表示，后续会深入研究行业动态，更新教学案例，并设计更具深度的问题引导学生探究 Storm 框架底层原理。高亚晴老师计划在课程中增加小组项目，组织学生进行团队合作完成大数据分析任务，并探索更多可视化教学资源辅助教学。訚鹏老师打算在教学中强化代码规范检查机制，引入更多企业实际项目作为教学案例，让学生在实践中积累经验。王刚老师则准备拓展音频数据采集渠道，收集更多不同类型的音频数据用于教学，同时挖掘更多音频大数据分析结果的实际应用案例，提升学生的学习兴趣。

此次磨课活动的圆满举办，为数据科学与大数据技术系的教学改革指明了方向。通过教师之间的交流与学习，形成了良好的教学研究氛围，建立起持续改进的教学机制。未来，该系将持续推动磨课活动常态化，定期开展各类教研活动，充分发挥集体智慧，不断优化课堂教学，为培养适应时代发展需求的高素质大数据人才提供有力保障。